AI/데이터 대학원 관련하여 가장 처음으로 알아본 대학원은 성대 데이터사이언스융합학과였다.
기본적인 내용은 다음과 같다.
학교 : 성균관대학교 성균융합원
계열 : 공학계열
전공 : 데이터사이언스융합학과
2022 전기 입학 기준
원서 접수 : 21.09.30 ~ 21.10.12
서류 제출(우편 / 방문) : 21.10.01 ~ 21.10.14
면접 일정 : 21.10.23
공통 필요서류 : 입학원서, 학업계획서, 대학 졸업 증명서, 대학 전 학년 성적증명서
추가 제출서류 : 재직 및 경력증명서, 공인어학성적표, 기타 자격증
전형료 : 80,000원
입학금 : 1,141,000원
등록금 : 7,067,000원
전형료 + 입학금 + 4학기 등록금을 전부 합치면 대략 3천만원 조금 안되는 비용이 발생
수업 진행 시간 : 주중 온라인 & 주말 오프라인 (코로나로 인해 대부분 온라인으로 진행중이라고 함)
(금 : 18:00부터, 토 : 09:00부터)
총 학기는 4학기이지만 1학기(여름, 겨울 택 1)는 집중학기로 통상 방학기간 중 수업을 진행할 수 있다는 특징이 있다.
즉 22년 3월(1학기) -> 여름방학 집중학기(2학기) -> 3학기 -> 23년 3월(4학기)로 졸업이 가능하다는 말이다.
최대한 빨리 졸업해야하는 분들에겐 굉장히 큰 메리트라고 보인다.
데싸융 대학원 주소는 경기도 수원시 장안구 서부로 2066 성균관대학교 N센터 4층 86418호로 자연캠 주소로 나와있지만, 실제로 수업은 온라인 수업 & 명륜캠(서울)에서 진행된다고 한다.
~ 필자의 사례 ~
나에게 성대가 가장 매력적인 요소는 주말에 몰아서 수업이 있다는 점과 원한다면 1년 6개월만에도 석사 졸업이 가능하다는 점이었다. 그 외엔 아는게 거의 없어서 어떤 점에서 기대가 된다거나 꼭 가고싶다거나 하는 마음은 없었던거 같다.
아 그러고보니 성대는 특이하게도 데싸융 전공이 일반대학원 소속이다. 지원을 준비하면서 데싸융 전공이 일반대학원이다 보니 만약 논문까지 쓸 재량이 있다면 추후 박사 과정까지도 노려보기에 좋은 발판이 되지 않을까 하는 막연한 기대감이 있었던 것 같다.
(※ 추가로 성대 데싸융 입학설명회 당시 학장님이 일반대학원이지만 직장인이 아닌 학부생들은 이 전공으로 지원하지 말고 연구 중심의 대학원으로 지원하라고 확실하게 선 그으셨던 점으로 미루어보아 일반대학원 소속이긴하나 연구 중심으로 풀타임과 파트타임을 나눠서 진행할 생각은 현재 없으신듯 하다.)
결국 이래저래 생각과 경험을 짜집기하여 서류를 제출하였고 면접일 통보를 받았다.(면접은 서류를 지원하면 무조건 보는 것 같다. 서류 합불은 따로 통보를 받지 않았다.)
결론부터 말하면 떨어졌다...
면접은 비대면으로 진행하였고 줌으로 진행하였다.(진행하던 중 학교측의 줌 운영이 원만하지 않아 2시간 정도 면접이 밀렸다.. 이때 공부를 더 열심히 했어야 했는데 ㅠ-ㅠ)
첫 번째로 나온 질문은 서포트 벡터 머신에 대해 들어봤냐는 질문이었다.
솔직히 들어만 봤고 개념은 알았지만 원리라던가 적용 사례라던가 하는 부분에서는 아는게 없어 굉장히 많이 절었다.
두 번째로 나온 질문은 파이썬의 자료구조에 대해 설명해달라는 질문이었다.
파이썬... 아주 조금 다뤄 보았고 이 부분도 지식이 너무 얉아 list, array, float 등의 내용을 장황하게 설명했었던 것 같다.
세 번째로 나온 질문은 T검정에 대하여 아는대로 설명해달라는 질문이었다.
이 부분은 그래도 학부 시절 통계 수업을 좀 들었어서인지 나쁘지 않게 답한거 같다.
이렇게 3가지 질문을 끝으로 면접이 종료되었고 결과는 불합격이었다 ^-^...
일반대학원 소속이긴하나 명확히 직장인들을 대상으로 한다는 점에서 현업 업무와의 연관성이라던가 학업 의지에 대한 질문이 많을 줄 알았는데 그런 부분을 하나도 질문하지 않았다는게 약간 충격이었다...
이 면접을 계기로 다른 대학원 면접은 전부 개념위주로 준비를 하게 되었다...
다음은 고려대학교 인공지능융합학과에 대해 리뷰해보는 시간을 갖겠다.
'대학원 > 알아보기' 카테고리의 다른 글
한양대학교 특수대학원 인공지능시스템학과 알아보기 그리고 후기 (0) | 2022.01.07 |
---|---|
고려대학교 특수대학원 인공지능융합학과 알아보기 그리고 후기 (0) | 2022.01.02 |
대학원에 대한 고찰 (0) | 2021.09.25 |